d6tflow

d6t/d6tflow

An AI assistant integration for d6tflow that helps data scientists and engineers scaffold and manage data science pipelines using Claude Code.

948 72MITUpdated 2026-06-28

Great

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Overview

This skill integrates d6tflow capabilities into AI coding environments like Claude Code, providing automated scaffolding, Git LFS configuration, and pipeline file management for data science workflows. It streamlines the creation of parameterized tasks, caching, and experiment management in Python projects.

Capabilities

▸Project scaffolding via slash commands
▸Git LFS integration and configuration
▸Auto-activation on data pipeline files
▸Workflow task management assistance

Best for

Scaffolding new d6tflow data science projects from templates, Setting up Git LFS to version data outputs and pipeline artifacts, Managing and editing pipeline files such as tasks.py, flow.py, and run.py with AI assistance

Works with

Claude Code

Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)

Task usefulness20%77 → +15.4

実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%85 → +12.8

実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%85 → +12.8

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%29 → +3.5

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量

Security15%100 → +15.0

危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー

Originality10%80 → +8.0

ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定

Popularity8%76 → +6.1

コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）

Compatibility5%25 → +1.3

対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定

Weighted total74.7 / 100

ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。算出方法の詳細 →

Security considerations

Standard file system and repository access required for scaffolding and Git LFS configuration.