dp-dream-demos
deeppavlov/dp-dream-demos
Demonstrates a multi-skill conversational AI pipeline derived from DeepPavlov Dream, featuring dummy and active skills with a built-in rule-based selector.
14 8No licenseUpdated 2023-05-22
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FairOverview
This repository provides a containerized demonstration of the DeepPavlov Dream conversational AI architecture. It integrates multiple chatbot skills, a pipeline configuration system, a database backend via MongoDB, and a rule-based agent selector, all deployable through Docker Compose.
Capabilities
- ▸Multi-skill pipeline orchestration
- ▸Rule-based skill selection
- ▸Containerized deployment using Docker Compose
- ▸Persistent dialog storage with MongoDB
Best for
Testing and evaluating multi-skill conversational agent architectures, Developing custom conversational skills for the DeepPavlov Dream framework, Local prototyping of containerized chatbot pipelines with database persistence
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
45Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%70 → +10.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%10 → +1.5
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%30 → +3.6
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%80 → +12.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%65 → +6.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%37 → +3.0
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%0 → +0.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total52.5 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Relies on standard containerization security practices; database credentials and service configurations should be reviewed for production use.
Categories
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