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ENJA

gantt

DHTMLX/gantt

This skill provides guidance and structural context for AI coding agents working with the open-source DHTMLX Gantt Community Edition JavaScript library.

1.8k 364MITUpdated 2026-08-04

Overview

The skill outlines repository layout, build commands, testing procedures, and conventions for working with the DHTMLX Gantt library codebase. It enables AI agents to understand how to build, test, and modify the open-source Gantt chart component while respecting codebase constraints and avoiding PRO-exclusive features.

Capabilities

  • Build automation using npm scripts
  • Headless smoke testing across samples
  • Codebase structure navigation
  • Adherence to project linting and style rules

Best for

Developing and debugging features in the DHTMLX Gantt codebase, Running smoke tests and building the library from source, Integrating the Gantt chart library into web applications with AI assistance

Works with

Claude CodeCodexChatGPTGemini CLICursorGitHub CopilotOpenCode
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
81
Task usefulness20%77 → +15.4

実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%90 → +13.5

実装・指示の品質。 AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%100 → +15.0

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%25 → +3.0

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 README/独自要約の情報量

Security15%100 → +15.0

危険・不審な挙動が無いか。 AIによるセキュリティレビュー

Originality10%75 → +7.5

ありふれたラッパーではない独自性。 AIによる独自性判定

Popularity8%85 → +6.8

コミュニティの採用度。 GitHub Stars/Forks(対数スケール)

Compatibility5%100 → +5.0

対応AIエージェントの広さ。 AIによる対応エージェント判定

Weighted total81.2 / 100

ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →

Security considerations

Standard development repository guidelines apply; no special security privileges or external secrets required.

Categories

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