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ENJA

multi-agent-ai-newsletter

felixggj/multi-agent-ai-newsletter

A multi-agent AI system template built on CrewAI specifically designed to automate the creation of football newsletters.

29 6MITUpdated 2024-04-16

Overview

This project utilizes the CrewAI framework to orchestrate collaborative artificial intelligence agents that gather information and generate football newsletters. Users can manage dependencies via Poetry and launch a Streamlit web application to monitor the agents' chained thoughts, task delegation, and final output generation.

Capabilities

  • Multi-agent task collaboration
  • Web search integration via Serper API
  • Interactive terminal monitoring of agent reasoning
  • Streamlit web interface for execution

Best for

Automating sports journalism and newsletter creation, Experimenting with multi-agent collaborative workflows, Integrating LLMs with web search APIs for up-to-date content curation

Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
51
Task usefulness20%77 → +15.4

実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%75 → +11.3

実装・指示の品質。 AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%10 → +1.5

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%27 → +3.2

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 README/独自要約の情報量

Security15%80 → +12.0

危険・不審な挙動が無いか。 AIによるセキュリティレビュー

Originality10%40 → +4.0

ありふれたラッパーではない独自性。 AIによる独自性判定

Popularity8%41 → +3.3

コミュニティの採用度。 GitHub Stars/Forks(対数スケール)

Compatibility5%0 → +0.0

対応AIエージェントの広さ。 AIによる対応エージェント判定

Weighted total50.7 / 100

ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →

Security considerations

Requires handling sensitive API keys stored locally in a environment file.

Categories

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