AgentRecall-X
MCP ServerGoldentrii/AgentRecall-X
AgentRecall-X is a persistent memory and corrections ledger for coding agents that tracks session context and measures whether mistakes recur.
364 57MITUpdated 2026-08-04
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GreatOverview
AgentRecall-X provides automated memory management across sessions for AI coding assistants using Model Context Protocol (MCP), a CLI, and SDKs. It records session states, tracks user corrections to prevent recurring errors, and securely stores project history locally without requiring cloud infrastructure.
Capabilities
- ▸Automatic session lifecycle hook management (start and end)
- ▸Structured corrections ledger with evidence and outcome tracking
- ▸Local vector and keyword search retrieval using RRF fusion
- ▸Risk analysis and pre-action safety check verdicts
Best for
Maintaining persistent context across multiple AI coding sessions, Tracking and learning from user corrections to prevent repeating past mistakes, Pre-checking risky actions like deployment or deletion against past safety rules
Works with
Claude CodeCodexCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
80Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%90 → +13.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%100 → +15.0
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%31 → +3.7
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%85 → +8.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%67 → +5.4
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%75 → +3.8
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total80.2 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Operates entirely locally by default with zero cloud telemetry, ensuring project knowledge and source context remain private on the user's filesystem.
Categories
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