mcp-jira
InfinitIQ-Tech/mcp-jira
This Model Context Protocol server connects Jira with AI clients, letting users query and manage issues using conversational language.
7 6MITUpdated 2025-06-22
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FairOverview
The Jira MCP server bridges the gap between issue tracking and generative AI assistants. By leveraging the python-jira package, it exposes core project management actions such as searching via JQL, creating tickets, appending comments, and managing workflow transitions directly through AI-driven interfaces.
Capabilities
- ▸List accessible Jira projects
- ▸Fetch issue details by key
- ▸Execute JQL searches
- ▸Create new tickets
- ▸Add comments to issues
- ▸Manage workflow transitions
Best for
Querying open tasks or assigned bugs using natural language prompts, Creating and updating Jira tickets directly inside an AI chat context, Transitioning issue statuses without navigating the Jira web UI
Works with
Claude CodeCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
56Task usefulness20%100 → +20.0
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%85 → +12.8
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%25 → +3.8
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%25 → +3.0
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%50 → +7.5
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%40 → +4.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%33 → +2.6
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%50 → +2.5
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total56.1 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Requires sensitive credentials such as passwords, API tokens, or personal access tokens passed via environment variables.
Categories
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