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ENJA

opcua-mcp

kukapay/opcua-mcp

An MCP server enabling AI agents to connect, monitor, and manipulate industrial automation systems using the OPC UA protocol.

29 12MITUpdated 2025-10-29

Overview

This tool integrates artificial intelligence workflows with industrial equipment by exposing a Model Context Protocol server for OPC UA servers. It gives LLMs the ability to query node hierarchies, fetch live operational telemetry, and update device values via natural language commands.

Capabilities

  • Read single or multiple OPC UA nodes
  • Write single or multiple OPC UA nodes
  • Browse OPC UA node trees

Best for

Monitoring industrial sensors and machinery parameters in real time via conversational AI, Automating industrial control tasks by writing values to specific PLC nodes, Inspecting and browsing OPC UA node structures during automation troubleshooting

Works with

Claude CodeChatGPTCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
53
Task usefulness20%65 → +13.0

実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%75 → +11.3

実装・指示の品質。 AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%50 → +7.5

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%29 → +3.5

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 README/独自要約の情報量

Security15%15 → +2.3

危険・不審な挙動が無いか。 AIによるセキュリティレビュー

Originality10%85 → +8.5

ありふれたラッパーではない独自性。 AIによる独自性判定

Popularity8%43 → +3.4

コミュニティの採用度。 GitHub Stars/Forks(対数スケール)

Compatibility5%75 → +3.8

対応AIエージェントの広さ。 AIによる対応エージェント判定

Weighted total53.2 / 100

ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →

Security considerations

Allows external AI agents to alter state on industrial equipment by writing values to OPC UA nodes. Ensure strict network segmentation, access controls, and proper node authorization before deploying in production environments.

Categories

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