cratedocs-mcp
lnay/cratedocs-mcp
An MCP server that enables LLMs to search crates.io and retrieve documentation for Rust crates and specific items.
3 16MITUpdated 2025-03-16
65
GoodOverview
The CrateDocs MCP server bridges language models with the Rust ecosystem by integrating with crates.io and docs.rs. It supplies tools to search for packages, inspect overall crate documentation, and drill down into specific code items like structs, functions, or traits across multiple versions, complete with built-in caching.
Capabilities
- ▸Search crates on crates.io by keywords
- ▸Retrieve high-level documentation for any Rust crate
- ▸Look up targeted documentation for specific items within a crate
- ▸Support version-specific crate and item lookups
- ▸Cache documentation requests to minimize redundant API traffic
Best for
Looking up Rust library documentation inside an LLM chat, Searching for crates matching specific keywords or concepts, Inspecting exact struct, trait, or function signatures and documentation paths
Works with
Claude CodeCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
65Task usefulness20%88 → +17.6
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%85 → +12.8
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%25 → +3.8
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%23 → +2.8
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%70 → +7.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%39 → +3.1
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%50 → +2.5
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total64.5 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Connects to public endpoints (crates.io and docs.rs) and runs locally; no obvious credential handling or file system writes outside of CLI outputs.
Categories
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