LocalAI
MCP Servermudler/LocalAI
Development guide and instructions for AI coding assistants contributing to LocalAI, an open-source self-hosted AI engine.
48.4k 4.4kMITUpdated 2026-08-13
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GreatOverview
This instruction set acts as an entry point for AI assistants and human developers working on the LocalAI codebase. It outlines contribution policies, code style, backend architecture guides, CI caching, MCP tool synchronization, and testing strategies across multiple LLM engines.
Capabilities
- ▸Defines AI contribution workflow and attribution rules
- ▸Indexes deep topic guides for backend integration (llama.cpp, vLLM, SGLang)
- ▸Enforces project quality standards like coverage gates and documentation rules
- ▸Guides REST-to-MCP tool synchronization
Best for
Navigating the LocalAI codebase with AI coding assistants, Adding new model backends or gallery models, Implementing and testing MCP tools for LocalAI, Preparing releases and documentation updates
Works with
Claude CodeCursorGitHub CopilotCodexOpenCode
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
84Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%90 → +13.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%100 → +15.0
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%29 → +3.5
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%85 → +8.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%100 → +8.0
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%100 → +5.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total83.9 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Strict adherence to developer certification of origin and avoiding AI sign-offs. Backend OCI image signing and integrity verifications apply.
Categories
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