fit-summer-school-2026
nmnhut/fit-summer-school-2026
A workspace constitution and meta-repo framework designed for managing multi-project AI development sessions.
14 9MITUpdated 2026-07-29
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GoodOverview
This skill acts as an employee handbook and hot memory system for AI agents working in a multi-repository workspace. It provides structural guidelines, routing rules for tickets and code flows, memory tier management, and standardized conventions for git workflows and testing.
Capabilities
- ▸Define workspace-level agent constitutions and rules
- ▸Route tasks using flow registries and ticket directories
- ▸Establish memory hierarchy for context management
- ▸Enforce standardized commit and branching conventions
Best for
Structuring multi-repository AI coding sessions, Routing agent tasks to specific code flows and project repositories, Managing hot and cold memory layers for AI assistants
Works with
Claude CodeCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
73Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%85 → +12.8
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%100 → +15.0
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%19 → +2.3
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%75 → +7.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%38 → +3.0
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%50 → +2.5
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total73.5 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Defines operational constraints and context rules for AI agents within a local workspace environment.
Categories
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