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ENJA

mcp-server-litellm

MCP Server

OpenCnid/mcp-server-litellm

An MCP server integration that enables text completions using OpenAI models via LiteLLM.

7 5No licenseUpdated 2024-12-09

Overview

This skill provides a Model Context Protocol server that bridges LiteLLM functionality to support text generation and completion tasks specifically targeting OpenAI models. It can be easily installed via standard Python package management.

Capabilities

  • Text completions via OpenAI models
  • LiteLLM integration

Best for

Integrating OpenAI model completions into MCP-compatible clients using LiteLLM, Managing LLM requests through a standardized server interface

Works with

Claude CodeCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
38
Task usefulness20%53 → +10.6

実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%50 → +7.5

実装・指示の品質。 AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%25 → +3.8

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%15 → +1.8

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 README/独自要約の情報量

Security15%80 → +12.0

危険・不審な挙動が無いか。 AIによるセキュリティレビュー

Originality10%40 → +4.0

ありふれたラッパーではない独自性。 AIによる独自性判定

Popularity8%31 → +2.5

コミュニティの採用度。 GitHub Stars/Forks(対数スケール)

Compatibility5%50 → +2.5

対応AIエージェントの広さ。 AIによる対応エージェント判定

Weighted total44.6 / 100

ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →

Security considerations

Ensure appropriate API keys for OpenAI and LiteLLM are securely managed in the environment configuration.

Categories

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