Portfolio
osanchez2323/Portfolio
A professional portfolio repository showcasing data engineering, business intelligence, and sports analytics projects by Oscar Sanchez.
14 12No licenseUpdated 2026-05-12
53
FairOverview
This repository acts as an interactive showcase of data analytics projects, featuring production-grade ETL pipelines, live win-probability prediction models, and multi-source data integration exercises built primarily with Python, SQL, and modern data tooling.
Capabilities
- ▸ETL pipeline design with Apache Airflow and BigQuery
- ▸Sports analytics and win probability modeling using scikit-learn
- ▸Data quality assurance and schema enforcement patterns
- ▸Multi-source data integration and deduplication
Best for
Reviewing sample code and project architectures for data engineering and ETL workflows, Inspecting sports analytics models including player efficiency and real-time win probability calculations, Evaluating data integration and schema reconciliation techniques for disparate data sources
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
53Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%85 → +12.8
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%70 → +10.5
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%28 → +3.4
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%20 → +2.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%40 → +3.2
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%0 → +0.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total62.2 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Standard repository without execution risks, though environment variable configuration templates (.env.example) are provided for pipeline projects.
Categories
Summary and analysis are original content generated by AI Skills Rank. The skill's source text is not reproduced here — view it on the linked repository.