MCP-Servers
MCP Serverparthshr370/MCP-Servers
A collection of custom Model Context Protocol (MCP) servers integrated with CAMEL-AI for file management, database queries, and document conversion.
7 5No licenseUpdated 2025-06-19
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FairOverview
This repository provides tailored MCP servers designed to expand AI agent capabilities through CAMEL-AI integration. It includes specialized servers for interacting with local filesystems, executing SQL database operations, and converting standard documents into Markdown formats for efficient note-taking.
Capabilities
- ▸Filesystem server implementation
- ▸SQL database server integration
- ▸Markdown document conversion and note-taking workflows
Best for
Extending AI agent capabilities to query databases, manage local files, and convert documents into structured Markdown formats using CAMEL-AI workflows.
Works with
CursorClaude Code
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
42Task usefulness20%65 → +13.0
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%70 → +10.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%25 → +3.8
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%24 → +2.9
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%50 → +7.5
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%65 → +6.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%31 → +2.5
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%50 → +2.5
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total49.1 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Granting filesystem and SQL server access to AI agents carries inherent risks regarding data leakage or unintended data modification; ensure proper sandboxing.
Categories
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