Data110-32213
Reben80/Data110-32213
This repository provides a 15-week syllabus and curriculum for a data visualization course, covering foundational tools like Python, Google Sheets, and Tableau.
3 13No licenseUpdated 2024-10-02
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BasicOverview
A structured educational guide outlining weekly topics, projects, and datasets for learning data visualization and analysis. It spans basic spreadsheet management to advanced Python libraries, clustering, and ethical considerations in data science.
Capabilities
- ▸Outlines a 15-week data visualization curriculum
- ▸Provides dataset references for practical projects
- ▸Covers tools including Google Sheets, Google Colab, Jupyter, Anaconda, Altair, and Tableau
Best for
Instructors setting up a university or bootcamp data visualization course, Students following a structured 15-week curriculum to learn data analytics and plotting, Self-taught practitioners looking for a guided project-based roadmap through Python and Tableau
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
39Task usefulness20%65 → +13.0
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%40 → +6.0
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%25 → +3.8
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%30 → +3.6
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%20 → +2.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%37 → +3.0
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%0 → +0.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total46.3 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
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Categories
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