agent-tasks-template
redhat-vmeperf/agent-tasks-template
A template repository providing structured agent tasks, multi-gate pipelines, and role configurations for AI-assisted software development.
Overview
This repository serves as a starter kit for establishing rigorous AI agent workflows across multiple platforms such as Claude Code, Cursor, and OpenCode. It includes predefined software development lifecycle (SDLC) pipelines, role-specific guidelines, a Cynefin problem classification system, and continuous learning mechanisms via lessons learned.
Capabilities
- ▸Multi-gate SDLC pipeline execution
- ▸Jira ticket creation workflows
- ▸Automated skill generation
- ▸Security review checking for external contexts
- ▸Cynefin framework problem classification
Best for
Setting up a new project with standardized AI-assisted development pipelines., Enforcing multi-gate SDLC governance and security reviews through AI agents., Structuring cross-platform AI agent behavior across Claude Code, Cursor, and OpenCode.
Works with
実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks(対数スケール)
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Includes dedicated security review checklists and guidelines for handling external context files securely.
Categories
Summary and analysis are original content generated by AI Skills Rank. The skill's source text is not reproduced here — view it on the linked repository.