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retentioneering-tools

MCP Server

retentioneering/retentioneering-tools

Retentioneering tools is a codebase guidance and development framework for the Retentioneering 5.x engine, which utilizes DuckDB and anywidget for behavioral data analysis.

913 137Apache-2.0Updated 2026-08-13

Overview

This repository provides comprehensive instructions, architectural decision records (ADRs), and workflow guidance for developers and coding agents working on the Retentioneering library. It details the setup for Python and JavaScript components, test suites, MCP server integration, and CI/CD pipelines.

Capabilities

  • DuckDB-backed data processing configuration
  • Jupyter widget bundle management
  • MCP server and session management setup
  • Documentation rendering and testing workflows

Best for

Configuring and developing Python behavioral data analysis tools, Building Jupyter widgets using anywidget, React, and TypeScript, Interacting with the Retentioneering MCP server for automated reporting and data pipelines

Works with

Claude CodeCodexCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
83
Task usefulness20%77 → +15.4

実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%90 → +13.5

実装・指示の品質。 AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%100 → +15.0

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%50 → +6.0

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 README/独自要約の情報量

Security15%100 → +15.0

危険・不審な挙動が無いか。 AIによるセキュリティレビュー

Originality10%85 → +8.5

ありふれたラッパーではない独自性。 AIによる独自性判定

Popularity8%77 → +6.2

コミュニティの採用度。 GitHub Stars/Forks(対数スケール)

Compatibility5%75 → +3.8

対応AIエージェントの広さ。 AIによる対応エージェント判定

Weighted total83.3 / 100

ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →

Security considerations

Follows standard Python and JavaScript security practices with linting and pre-commit hooks including gitleaks.

Categories

Summary and analysis are original content generated by AI Skills Rank. The skill's source text is not reproduced here — view it on the linked repository.