prompt-to-genie
sean-zhang-dbx/prompt-to-genie
This skill guides users through creating, auditing, diagnosing, and optimizing Databricks AI/BI Genie spaces using the Genie API and serialized JSON configurations.
Overview
The prompt-to-genie skill provides a conversational, step-by-step workflow for setting up and managing Databricks AI/BI Genie spaces. It helps engineers and analysts gather requirements, profile Unity Catalog tables, configure data sources, establish SQL expressions, define join specs, and troubleshoot existing Genie rooms to maximize analytical query accuracy.
Capabilities
- ▸Requirements gathering for data domains and metrics
- ▸Unity Catalog table profiling and access validation
- ▸Genie space JSON configuration generation and validation
- ▸Troubleshooting and performance optimization for existing Genie rooms
- ▸Definition of SQL snippets, measures, filters, and join specs
Best for
Creating a new Databricks AI/BI Genie space from scratch using business requirements and Unity Catalog tables., Auditing, diagnosing, and optimizing existing Genie space configurations via the PATCH API., Configuring table metadata, column configurations, join specifications, and sample questions for Genie rooms.
Works with
実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks(対数スケール)
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Ensures table access verification via SQL before resource inclusion, but relies on user permissions in Unity Catalog.
Categories
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