prompt-decorators
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Prompt Decorators provides a declarative, modular syntax using control markers (like +++Reasoning) to guide LLM reasoning, style, and structure without retraining.
476 58MITUpdated 2026-03-30
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GreatOverview
The Prompt Decorators framework offers a standardized system of lightweight control markers that modify how large language models think, plan, express, and critique outputs. By stacking and scoping decorators like +++StepByStep, +++Tone, and +++Refine, users can compose sophisticated cognitive workflows and maintain persistent behavioral rules across conversations.
Capabilities
- ▸Cognitive and generative control via syntax markers
- ▸Session and message scoping for decorator persistence
- ▸Multi-decorator composition and stacking
- ▸Automated critique and iterative refinement
- ▸Source citation and fact-checking controls
Best for
Enforcing step-by-step reasoning and logical analysis before a model answers., Controlling response tone, format, and style declaratively., Running multi-step ideation, critique, and refinement loops within chats or AI agents.
Works with
Claude CodeCodexChatGPTGemini CLICursorGitHub CopilotOpenCode
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
81Task usefulness20%88 → +17.6
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%90 → +13.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%70 → +10.5
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%45 → +5.4
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%85 → +8.5
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%69 → +5.5
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%100 → +5.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total81.0 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
The skill operates entirely at the prompt instruction level and does not execute external code or access local file systems directly.
Categories
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