llm-skills
solid-contrib/llm-skills
A comprehensive bundle of markdown skill files tailored for building and maintaining Solid protocol applications alongside general engineering roles.
7 3No licenseUpdated 2026-05-14
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FairOverview
This repository provides a modular collection of context files and instructions designed to help AI coding assistants reason about decentralized web tech within the Solid ecosystem. It also bundles general-purpose engineering personas covering architecture, frontend, backend, devops, security, and data roles to improve assistant accuracy across full-stack projects.
Capabilities
- ▸Solid protocol context and data modeling guidelines
- ▸Multi-disciplinary engineering prompt guidelines
- ▸Integration guidance for Solid servers and auth libraries
Best for
Configuring AI assistants to understand Solid specifications like WebID and Solid-OIDC, Guiding LLMs through building decentralized applications using Inrupt client libraries, Providing role-specific engineering context for software architects, frontend devs, and DevOps engineers
Works with
Claude CodeCursorGitHub Copilot
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
55Task usefulness20%65 → +13.0
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%75 → +11.3
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%70 → +10.5
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%29 → +3.5
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%60 → +6.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%29 → +2.3
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%75 → +3.8
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total65.3 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
The skill files contain prompt instructions and architectural guidelines without executing arbitrary code or handling sensitive credentials directly.
Categories
Summary and analysis are original content generated by AI Skills Rank. The skill's source text is not reproduced here — view it on the linked repository.