benchmark-mcp-servers

Name: benchmark-mcp-servers
Rating: 56 (1 reviews)
Author: thiagomendes

MCP Server

thiagomendes/benchmark-mcp-servers

This repository provides a performance benchmark suite comparing Model Context Protocol (MCP) server implementations across Java, Go, Node.js, and Python ecosystems.

7 13No licenseUpdated 2026-02-11

Fair

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Overview

Designed to evaluate production-readiness, this project measures latency, throughput, memory consumption, and reliability across multiple languages using standardized workloads like Fibonacci calculations and simulated database queries. It uses k6 for load testing and Docker Compose for containerized execution.

Capabilities

▸Load testing MCP servers with k6
▸Comparing Java, Go, Node.js, and Python MCP implementations
▸Measuring resource efficiency, latency, and request per second (RPS) throughput

Best for

Evaluating the performance and throughput of different MCP server frameworks, Choosing the right programming language for a production Model Context Protocol deployment, Running load tests and performance benchmarks against custom MCP servers

Works with

Claude CodeCursorGitHub Copilot

Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)

Task usefulness20%65 → +13.0

実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%85 → +12.8

実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%50 → +7.5

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%27 → +3.2

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量

Security15%100 → +15.0

危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー

Originality10%80 → +8.0

ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定

Popularity8%38 → +3.0

コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）

Compatibility5%75 → +3.8

対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定

Weighted total66.3 / 100

ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。算出方法の詳細 →

Security considerations

Standard local container deployment. Ensure secure network configurations if exposing benchmark ports externally.