AutoDocs

Name: AutoDocs
Rating: 79 (1 reviews)
Author: TrySita

MCP Server

TrySita/AutoDocs

AutoDocs by Sita automatically generates repository documentation, code dependency graphs, and a Model Context Protocol (MCP) server for deep codebase search.

197 14Apache-2.0Updated 2026-06-06

Great

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Overview

AutoDocs parses repositories using tree-sitter AST parsing and SCIP symbol resolution to build a comprehensive code dependency graph. It offers a FastAPI backend for ingestion and search, a Next.js web UI for chat and exploration, and an MCP server that allows coding agents to query the repository with deep search capabilities.

Capabilities

▸AST parsing via tree-sitter
▸Symbol resolution via SCIP
▸Dependency graph construction and topological sorting
▸FastAPI ingestion and search backend
▸Next.js web UI for workspace management and chat
▸MCP server exposing codebase-qna tools

Best for

Generating automated, dependency-aware documentation for codebases, Enabling AI coding agents to deep-search and answer questions about a repository via an MCP server, Visualizing and exploring code structure and relationships through a Next.js web interface

Works with

Claude CodeCursorChatGPT

Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)

Task usefulness20%100 → +20.0

実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析

Code quality15%85 → +12.8

実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析

Maintenance15%85 → +12.8

リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ

Documentation12%43 → +5.2

ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量

Security15%80 → +12.0

危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー

Originality10%80 → +8.0

ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定

Popularity8%59 → +4.7

コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）

Compatibility5%75 → +3.8

対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定

Weighted total79.1 / 100

ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。算出方法の詳細 →

Security considerations

Requires API keys for LLM summaries and embeddings, along with optional GitHub personal access tokens. Ensure sensitive tokens are masked in logs and stored securely in environment variables.