ai-ml-resources
vlameiras/ai-ml-resources
A curated compendium of artificial intelligence and machine learning resources, featuring foundational courses, tutorials, open-source models, and agent frameworks.
49 19No licenseUpdated 2026-02-10
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FairOverview
This directory provides a comprehensive reference list for developers, researchers, and enthusiasts looking to explore the AI/ML landscape. It catalogs popular learning platforms, prompting guides, prominent commercial and open-source large language models, inference tools, and multi-agent frameworks.
Capabilities
- ▸Curated directory of machine learning courses and tutorials
- ▸Catalog of open-source and proprietary language models
- ▸References to local LLM runners and inference tools
- ▸List of autonomous agent frameworks and chat interfaces
Best for
Discovering tutorials and courses for learning deep learning and prompt engineering, Finding open-source or commercial LLMs for specific deployment requirements, Exploring local inference engines and agentic workflow tools
Works with
Claude CodeCodexChatGPTGemini CLICursorGitHub CopilotOpenCode
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
54Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%70 → +10.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%50 → +7.5
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%34 → +4.1
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%100 → +15.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%20 → +2.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%49 → +3.9
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%100 → +5.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total63.4 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Contains external internet links. Users should exercise standard caution when visiting external URLs or cloning third-party repositories.
Categories
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