awesome-mcp
MCP Serverxlxxcc/awesome-mcp
A curated directory of Model Context Protocol (MCP) servers, clients, frameworks, and developer utilities.
7 9No licenseUpdated 2025-03-20
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FairOverview
This resource collection lists various Model Context Protocol (MCP) servers, client implementations, framework tools, and integration guides designed to help developers connect AI models with external data sources, tools, and execution environments.
Capabilities
- ▸Directory listing of MCP clients and servers
- ▸References to multi-language MCP frameworks
- ▸Guides for setting up transport layers like stdio and SSE
Best for
Discovering available MCP servers and clients, Finding SDKs and frameworks for building custom MCP servers in Python, TypeScript, Go, Rust, and Java, Learning how to configure MCP for AI applications like Claude Desktop
Works with
Claude CodeChatGPTGemini CLICursorGitHub CopilotOpenCode
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
46Task usefulness20%65 → +13.0
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%70 → +10.5
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%25 → +3.8
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%24 → +2.9
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%80 → +12.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%40 → +4.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%35 → +2.8
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%100 → +5.0
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total53.9 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
External links and third-party repositories referenced in the list should be reviewed independently for security best practices.
Categories
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