grepai
MCP Serveryoanbernabeu/grepai
Grepai is a privacy-first semantic code search CLI and AI skill that replaces traditional grep with vector embeddings for natural language code exploration.
Overview
Grepai allows developers and AI agents to search codebases by intent rather than exact text matching, significantly reducing token consumption. It supports local embedding providers like Ollama, provides call graph tracing, and acts as a drop-in replacement for standard grep and glob tools in AI assistant environments.
Capabilities
- ▸Semantic code search with natural language
- ▸Call graph tracing (callers, callees, graphs)
- ▸Compact JSON output for optimized AI agent context
- ▸Local vector indexing and automatic file watching
- ▸MCP server integration
Best for
Searching for code functionality using natural language queries, Tracing callers and callees for dependency analysis and refactoring, Providing relevant code context to AI agents to lower token usage, Exploring unfamiliar codebases via conceptual intent queries
Works with
実タスクにどれだけ役立つか(機能の豊富さ・用途の明確さ)。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks(対数スケール)
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
ライセンス不明/制限あり(Red)のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Runs completely locally on the user's machine, ensuring source code is not transmitted to external servers unless an external embedding provider like OpenAI is explicitly configured.
Categories
Summary and analysis are original content generated by AI Skills Rank. The skill's source text is not reproduced here — view it on the linked repository.