yomo
MCP Serveryomorun/yomo
YoMo is an open-source framework designed for serverless LLM function calling and geo-distributed AI agent architectures.
1.9k 147No licenseUpdated 2026-08-12
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GoodOverview
YoMo provides a robust serverless infrastructure for deploying and managing LLM tools and functions with an emphasis on low latency and security. Featuring a geo-distributed architecture and TLS v1.3 encryption by design, it streamlines the development and deployment lifecycle of AI agents.
Capabilities
- ▸Serverless LLM tool deployment and management
- ▸Geo-distributed system architecture
- ▸TLS v1.3 secure packet encryption
- ▸CLI tool for project initialization and execution
Best for
Building and deploying serverless LLM function calling tools, Creating geo-distributed AI agents for low-latency user experiences, Integrating local LLM providers like Ollama with custom business logic functions
Works with
Claude CodeCursor
Evoa Score breakdown= Σ (score × weight)
64Task usefulness20%77 → +15.4
実タスクにどれだけ役立つか（機能の豊富さ・用途の明確さ）。 — AIによるcapabilities/use-cases解析
Code quality15%85 → +12.8
実装・指示の品質。 — AIによるSKILL.md/README解析
Maintenance15%100 → +15.0
リポジトリがどれだけ活発に保守されているか。 — GitHub 最終push日時の新しさ
Documentation12%27 → +3.2
ドキュメントの充実度・分かりやすさ。 — README/独自要約の情報量
Security15%80 → +12.0
危険・不審な挙動が無いか。 — AIによるセキュリティレビュー
Originality10%80 → +8.0
ありふれたラッパーではない独自性。 — AIによる独自性判定
Popularity8%84 → +6.7
コミュニティの採用度。 — GitHub Stars/Forks（対数スケール）
Compatibility5%50 → +2.5
対応AIエージェントの広さ。 — AIによる対応エージェント判定
Weighted total75.6 / 100
ライセンス不明/制限あり（Red）のSkillは総合スコアに0.85倍の補正を適用します。 ランキングはこのScoreのみで決まり、広告で変わりません。 算出方法の詳細 →
Security considerations
Ensures communication security through TLS v1.3 encryption by design for all data packets across AI agents.
Categories
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